简单介绍
在读书时学过不少数学知识，工作后才意识到数学的重要性。机器学习、深度学习这些理论基础算是基本都学过，但是有些理解不深刻、印象模糊，不成系统。这里以《Deep Learning》为基础，记录一下再度学习的过程和笔记。
1、介绍
2、线性代数
3、概率和信息论
4、数值计算
待补充
《Deep Learning》(1)-介绍
文章作者:KangBing
发布时间:2016年09月06日 - 23时17分
最后更新:2016年09月15日 - 23时22分
原始链接:http://kangbing.github.io/2016/09/06/《Deep Learning》(1)-介绍/
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